AI與醫療結合,北醫大與MIT攜手打造醫療數據松

臺北醫學大學為深化醫療與人工智慧的結合,連續第4年與美國麻省理工學院計算機科學與人工智慧實驗室(MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, CSAIL)舉辦三天兩夜的「TMU-MIT Healthcare Datathon醫療數據松活動」,第4屆於2019年9月27日至29日在本校跨領域學院舉辦。


臺北市柯文哲市長(右5)、國家生技醫學產業策進會張善政會長(左5)、臺北醫學大學吳介信副校長(左6)及醫學科技學院李友專院長(右4)、台灣人工智慧實驗室杜奕瑾創辦人(左4)、立法委員許毓仁(右3)、蕭中正醫療體系蕭乃彰營運長(左2)等貴賓均蒞臨現場擔任致辭貴賓。【上圖:各界貴賓蒞臨支持】

今年的參賽者超過百位,由臨床醫師、工程師、資料分析師、學生等,組成產官醫研跨領域團隊。為幫助參賽者了解國際新知,並兼顧臨床應用與商業價值,本屆邀請來自美國、新加坡、以色列、俄羅斯、印度、巴基斯坦、越南、泰國與臺灣等9國專業領域導師。【圖:今年的參賽者超過百位,主辦單位邀請了9國專業領域導師予以協助】

如MIT遠距行動健康照護團隊聯合總監Kenneth E. Paik、美國麻州總醫院呼吸與重症醫學科醫師Peggy S. Lai、波士頓科技創投MassVentures 副總裁Jennifer Jordan、以色列知名新創業師Rani Shifron、英科智能台灣區執行長Artur Kadurin等,協助參賽者聚焦問題,透過分析急重症醫療數據庫:MIMIC III、eICU,供參賽者進行4大方向預測,包含風險、病程發展、預後、死亡,並依此發展更準確、個人化的AI醫療預測模型。

經過72小時不斷電的腦力激盪後,表現優異的前3名團隊分別提出「AI輔助醫療影像檢傷應用」、「腦出血病人腦部開刀AI輔助決策系統」、「強化學習優化重症呼吸器設定決策」。參賽者藉由跨領域團隊合作,在過程中溝通、討論,解決醫療問題,展現不同以往的新思維與能力。【右圖:李祖德董事(中)頒發獎金予第1名的團隊】

吳介信副校長鼓勵所有參賽者,希望這次的活動能將醫療數據與各領域結合,對醫療數據帶來正面影響,讓醫療更完善,幫助世界變得更好」。李友專院長則表示,如果把資料比喻成石油,那麼「醫療數據松」就好比是煉油廠,而臺灣也絕對有能力扮演資料輸出的產油大國, 相信透過AI結合醫療,能輔助醫生診斷、治療,未來能降低錯誤,大幅提升醫療品質。(文/醫學科技學院)【圖:吳介信副校長(左圖)及李友專院長(右圖)致辭】【下圖:2019TMU-MIT Healthcare Datathon醫療數據松活動大合影】

分類: 前期, 前期:焦點新聞。這篇內容的永久連結